Methodology

每一个分数,都能回到原始回答。

我们公开采样方式、计算口径与局限,帮助你把报告当作趋势监测工具,而不是一个没有依据的黑盒分数。

01

问题如何生成

GeoScope 根据你填写的产品或服务品类生成 5 个买家意图问题,例如“有哪些比较好的项目管理软件?”。问题不会包含你的品牌名,以检测引擎是否会主动想到并推荐你。

示例问题:选跨境物流服务时,应该重点看哪几家公司?
02

查询如何执行

当前版本支持火山方舟多模型接口,以及 DeepSeek、Kimi 官方兼容接口。每个已配置引擎使用同一组 5 个问题;报告会保留最终回答、采样时间和调用耗时,并展示本次实际参与的模型。

API 是稳定、可重复的监测基线,但不等同于消费级 App 中可能受账号、位置、历史记录或产品实验影响的个性化答案。

03

提及如何识别

系统对回答和品牌名称做 Unicode 规范化及不区分大小写匹配,并以相同方法检测最多 2 个竞品。当前版本判断的是“是否出现”,不把语气、推荐顺序或情感倾向混入基础得分。

品牌名是常见词、缩写或有多种写法时可能产生误判,因此报告始终提供原始回答供人工核对。

04

分数如何计算

AI 可见度 / 提及率
提到品牌的有效回答数 ÷ 有效回答总数 × 100
声量占比
品牌出现次数 ÷ 本品牌与填写竞品的总出现次数
失败样本
超时、鉴权失败或接口错误均单独标记,不进入分母
05

读数前必须了解的局限

  • 每个引擎使用 5 个预设问题,适合建立基线,不代表全部问题空间。
  • 模型、搜索索引与回答会持续变化;有意义的是固定口径下的连续趋势。
  • 当前目标市场与目标客户用于报告记录,尚未改变问题语言或 API 地理出口。
  • 没有配置任何可用引擎时,系统会使用确定性演示数据,并在报告顶部明确标注。
当前方法版本buyer-intent-v1最后更新:2026 年 10 月